Enviro for Raspberry Pi – Enviro + Air Quality

Enviro for Raspberry Pi – Enviro + Air Quality

55,66 CHF

¡Supervise su mundo con Enviro + Air Quality para Raspberry Pi! Hay un montón de elegantes sensores ambientales en estas placas y una hermosa pantalla LCD a todo color para mostrar sus datos. ¡Son la manera perfecta de comenzar con la ciencia ciudadana y el monitoreo ambiental!

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¡Supervisa tu mundo!

Enviro + Air Quality está diseñado para el monitoreo ambiental y le permite medir la calidad del aire (gases contaminantes y partículas *), temperatura, presión, humedad, luz y nivel de ruido. Cuando se combina con un sensor de material particulado *, es ideal para monitorear la calidad del aire en las afueras de su casa (más información a continuación) y le permite contribuir con sus datos a los esfuerzos de ciencia ciudadana para monitorear la calidad del aire a través de proyectos comoLuftdaten.

Características de Enviro

  • Sensor de temperatura, presión y humedad BME280 (ficha de datos)
  • Sensor de luz y proximidad LTR-559 (ficha de datos)
  • Sensor de gas analógico MICS6814 (ficha de datos)
  • Convertidor analógico a digital ADS1015 (ADC) (ficha de datos)
  • Micrófono MEMS (ficha de datos)
  • LCD en color de 0,96 "(160 x 80)
  • Conector para sensor de partículas (PM) (disponible por separado)
  • Cabezal de clavija compatible con rupturas Pimoroni
  • Tablero de formato pHAT
  • Totalmente ensamblado
  • Compatible con todos los modelos Raspberry Pi con cabezal de 40 pines
  • Pinout
  • Biblioteca de Python
  • Dimensiones: 65x30x8.5mm

Ciencia ciudadana con Enviro + Air Quality

Pimoroni ha desarrollado Enviro + Air Quality en colaboración con la Universidad de Sheffield, con el objetivo de permitirle contribuir con datos de calidad del aire en tiempo real de su área local a proyectos de datos abiertos como Luftdaten.

La alarmante caída de la calidad del aire es algo realmente importante de comprender. Los dispositivos como Enviro + Air Quality permiten conjuntos de datos detallados y detallados que nos permiten ver cambios en la calidad del aire a lo largo del tiempo y en diferentes áreas de las ciudades. Cuantos más dispositivos aporten datos, mejor será la calidad del conjunto de datos.

El material particulado (PM) está formado por pequeñas partículas que son una mezcla de tamaños y tipos, como polvo, polen, esporas de moho, partículas de humo, partículas orgánicas e iones metálicos, y más. Partículas ungran parte de lo que consideramos contaminación del aire. Se pueden medir, en tamaño y cantidad, mediante sensores de partículas como el PMS5003 que puede conectar a Enviro + Air Quality.

El sensor de gas analógico se puede utilizar para hacercualitativomediciones de cambios en las concentraciones de gas, para que pueda saber en términos generales si los tres grupos de gases están aumentando o disminuyendo en abundancia. Sin condiciones de laboratorio o calibración, no podrá decir "la concentración de monóxido de carbono es n partes por millón", por ejemplo.

La temperatura, la presión del aire y la humedad también pueden afectar los niveles de partículas (y las lecturas del sensor de gas), por lo que el sensor BME280 en Enviro + Air Quality es realmente importante para comprender los otros datos que genera.

Pimoroni tiene un tutorialque le muestra cómo usar Enviro + Air Quality y algunos bits fácilmente disponibles para construir la placa en una carcasa resistente a la intemperie que puede montar fuera de su casa para monitorear la calidad del aire local. p>

Pimoroni ha elaborado un Biblioteca de Pythonpara controlar todas las partes de su Enviro y Enviro + Air Quality. Hay un montón de ejemplos para cada una de las partes individuales, todo en uno examenplesque te muestra los datos de los sensores de forma visual. También hay un ejemploque le muestra cómo contribuir con datos a Luftdaten (requiere Enviro + Air Quality y sensor de partículas). p>

Lea nuestro (¡exhaustivo!)Comenzando con Enviro + tutorialque le explica cómo instalar el software, cómo ejecutar los ejemplos de código y cómo utilizar el Biblioteca de Python.

PI-PIM458

Specific References

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