Enviro for Raspberry Pi – Enviro

Enviro for Raspberry Pi – Enviro

29,67 CHF

¡Monitorea tu mundo con Enviro para Raspberry Pi! Hay un montón de elegantes sensores ambientales en estas placas y una hermosa pantalla LCD a todo color para mostrar sus datos. ¡Son la manera perfecta de comenzar con la ciencia ciudadana y el monitoreo ambiental!

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¡Supervisa tu mundo!

Enviro está diseñado para monitoreo en interiores, lo que le permite medir la temperatura, la presión, la humedad, la luz y el nivel de ruido. Es ideal para controlar lo que sucede en las habitaciones de su casa, oficina o cualquier otro lugar. Envíe los datos al servidor y podrá ver los datos de forma remota desde cualquier lugar.

Características de Enviro

  • Sensor de temperatura, presión y humedad BME280 (ficha de datos)
  • Sensor de luz y proximidad LTR-559 (ficha de datos)
  • Micrófono MEMS (ficha de datos)
  • LCD en color de 0,96 "(160 x 80)
  • Cabezal de clavija compatible con rupturas Pimoroni
  • Tablero de formato pHAT
  • Totalmente ensamblado
  • Compatible con todos los modelos Raspberry Pi con cabezal de 40 pines
  • Biblioteca de Python
  • Dimensiones: 65x30x8.5mm

Monitorización interior con Enviro

Enviro está diseñado especialmente para monitoreo en interiores. Las lecturas de temperatura, humedad, luz y ruido se pueden utilizar para realizar un seguimiento de las condicionesen su hogar y, combinado con la pantalla LCD para mostrar los datos y el sensor de proximidad para la interacción, es un dispositivo de monitoreo sin cabeza ideal.

¿Por qué no combinarlo con algunos conocimientos de IoT como una habilidad de Alexa para que pueda preguntar cuál es la temperatura o la humedad? O puede configurar una acción de activación con IFTTT que enciende las luces Philips Hue cuando el nivel de luz cae por debajo de cierto nivel. ¡Hay muchas posibilidades!

Pimoroni ha elaborado un Biblioteca de Pythonpara controlar todas las partes de su Enviro y Enviro + Air Quality. Hay un montón de ejemplos para cada una de las partes individuales, todo en uno ejemplosque te muestra los datos de los sensores de forma visual.

Lea nuestro (¡exhaustivo!)Comenzando con Enviro + tutorialque le explica cómo instalar el software, cómo ejecutar los ejemplos de código y cómo utilizar el Biblioteca de Python.

PI-PIM486

Specific References

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