Enviro for Raspberry Pi – Enviro

Enviro for Raspberry Pi – Enviro

29,67 CHF

Überwachen Sie Ihre Welt mit Enviro für Raspberry Pi! Auf diesen Platinen befinden sich eine ganze Reihe ausgefallener Umgebungssensoren und ein wunderschönes kleines Vollfarb-LCD zur Anzeige Ihrer Daten. Sie sind der perfekte Einstieg in die Citizen Science und die Umweltüberwachung!

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Überwache deine Welt!

Enviro wurde für die Überwachung in Innenräumen entwickelt, mit denen Sie Temperatur, Druck, Luftfeuchtigkeit, Licht und Geräuschpegel messen können. Es ist großartig, um zu überwachen, was in Räumen in Ihrem Haus, Büro oder anderswo vor sich geht. Übertragen Sie die Daten auf den Server, und Sie können die Daten von überall aus remote anzeigen.

Enviro-Funktionen

  • BME280 Temperatur-, Druck-, Feuchtigkeitssensor (Datenblatt)
  • LTR-559 Licht- und Näherungssensor (Datenblatt)
  • MEMS-Mikrofon (Datenblatt)
  • 0,96 "Farb-LCD (160 x 80)
  • Pimoroni Breakout-kompatibler Stiftkopf
  • Platine im pHAT-Format
  • Komplett montiert
  • Kompatibel mit allen 40-poligen Raspberry Pi-Header-Modellen
  • Python-Bibliothek
  • Abmessungen: 65 x 30 x 8,5 mm

Innenüberwachung mit Enviro

Enviro wurde speziell für die Überwachung in Innenräumen entwickelt. Die Temperatur-, Feuchtigkeits-, Licht- und Geräuschwerte können verwendet werden, um die Bedingungen zu verfolgenIn Kombination mit dem LCD zur Anzeige der Daten und dem Näherungssensor für die Interaktion ist es ein ideales Gerät zur Überwachung ohne Kopf.

Warum kombinieren Sie es nicht mit einigen IoT-Smarts wie einer Alexa-Fertigkeit, damit Sie nach der Temperatur oder Luftfeuchtigkeit fragen können? Oder Sie können mit IFTTT eine Auslöseaktion einrichten, die Ihre Philips Hue-Lichter einschaltet, wenn die Lichtstärke unter eine bestimmte Stufe fällt. Es gibt viele Möglichkeiten!

Pimoroni hat ein Python-Bibliothekum alle Teile Ihrer Enviro und Enviro + Luftqualität zu kontrollieren. Es gibt eine Reihe von Beispielen für jedes einzelne Teil, all-in-one BeispieleDas zeigt Ihnen die Daten der Sensoren auf visuelle Weise.

Lesen Sie unsere (erschöpfend!)Erste Schritte mit Enviro + TutorialHier erfahren Sie, wie Sie die Software installieren, die Codebeispiele ausführen und das Python-Bibliothek.

PI-PIM486

Spezifische Referenzen

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